python round，python apply lambda if_詳解Python中的map、lambda和apply用法

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今天為大家推薦的是“詳解pandas中的Map、Apply、Groupby函數”。如果本期內容對您有所幫助，記得及時關注。

python round，1.Map

(1)數據集

(2)假設您想要添加一列，指出每種食物來自哪種動物。讓我們寫下每一種不同的肉類類型到動物的映射:

meat_to_animal = {'bacon': 'pig',

format python，'pulled pork': 'pig','pastrami':'cow',

'corned beef': 'cow','honey ham': 'pig', 'nova lox': 'salmon'}

(3)處理完之后的數據

data['animal'] = lowercased.map(meat_to_animal)

python eval、2.Groupby

(1)簡單組聚合的模型示意圖

(2)數據集

(3)Groupby

grouped = df['data1'].groupby(df['key1']).mean()

python tuple。Out: key1

a 0.746672

b -0.53758

python django、3.Apply

(1)數據集

(2)lambda函數

f = lambda x: x.max() - x.min()

python map？frame.apply(f)

Out:

b 1.802165

d 1.684034

e 2.689627

frame.apply(f, axis='columns')

Out:

Utah 0.998382

Ohio 2.521511

Texas 0.676115

Oregon 2.542656

(3)def f(x)，計算每一列最小值和最大值

def f(x):

return pd.Series([x.min(), x.max()],

index=['min', 'max'])

frame.apply(f)

Out:

(4)每一列保留兩位小數

format = lambda x: '%.2f' % x

frame.applymap(format)

Out:

4.總結

1. lambda與def的區別：

1)def創建的方法是有名稱的，而lambda沒有。

2)lambda會返回一個函數對象，但這個對象不會賦給一個標識符，而def則會把函數對象賦值給一個變量(函數名)。

3)lambda只是一個表達式，而def則是一個語句。

4)lambda表達式”：“后面，只能有一個表達式，def則可以有多個。

5)像if或for或print等語句不能用于lambda中，def可以。

6)lambda一般用來定義簡單的函數，而def可以定義復雜的函數。

2. Map函數主要用于自定義分類規則.

Groupby函數主要用于計算組內統計量，特別是在缺失值填充中避免了用總體均值填充的弊端.

Apply函數主要用于將自定義之后的函數，應用到每一列或者特定的某一列中.