论文摘要,【论文阅读】DeepJS: Job Scheduling Based on DRL in Cloud Data Center
1 摘要 作者提出一种在矢量装箱问题下的,基于深度强化学习的,资源调度算法(原文称作业调度),该算法可自动获得合适的计算方法,该方法将最小化完成时间(最大化吞吐量),本文从trace-driven的仿真演示了DeepJS的
时间:2023-09-26  |  阅读:17
学术语言表达方法,写好SCI论文的语言技巧 ---  学术英语的表达 ----  主动与被动语态如何取舍
How to pose a good scientific writting style? --- Active vs. Passive voice 主动与被动语态 voice是及物动词(transitive verbs)的形式,表示主语(subject)是主动施加动作还是被施加动作。 一、适合使用被动语态的几种情形: 1)施加动作
时间:2023-09-25  |  阅读:24
小论文,论文阅读| 《An Integrated Pipeline Architecture for Modeling Urban Land Use, Trav
整合了土地利用、交通需求模型和交通分配模型 目录摘要1、 介绍1.1 需要一个集成的模型系统1.2 管道体系结构概述2 土地利用模型:urbansim2.1 概述2.2 输入2.3 如何运行可达性的作用模型系统设计和地理水平分析离散选择模型1. 选择模型的计算过程2. 下面是urbansim选择
时间:2023-09-23  |  阅读:27
论文二作有用吗,论文阅读(二):Decomposing Motion and Content for Video Generation
Abstract 提出的方法: 视频中的视觉信号可以分成内容和动作两部分 内容->视频中有什么 动作->描述运动 分解内容和运动的视频生成:将随机向量序列映射成视频序列 每个随机向量包括内容部分和动作部分,当内容部分确定后,动作部分被认为是一个
时间:2023-09-23  |  阅读:13
小论文,论文阅读——A HYBRID TEXT NORMALIZATION SYSTEM USING MULTI-HEAD SELF-ATTENTION FOR
文章目录0. 摘要1. 介绍2. 方法2.1 基于规则的文本标准化(TN)模型2.2 本文提出的混合TN模型2.3 训练和推理3. 实验3.1 训练数据集3.2 系统配置3.3 模型性能4. 结论和展望 0. 摘要 小论文。在本文中,我们提出了一种使用多头自注意力的混合文本规范化系统。该系统结合了
时间:2023-09-21  |  阅读:34
文章目录Original PaperMotivationMethodTask Description and Problem FormulationNMIR Framework: A High-Level OverviewModel Implementation and TrainingData Original Paper 小论文,Learning Multiple Intent Representations for Search Queries More related paper
时间:2023-09-18  |  阅读:18
[论文阅读-NeRF+SLAM]NeRF-SLAM:使用神经辐射场表征的实时稠密单目SLAM系统
NeRF-SLAM NeRF-SLAM: Real-Time Dense Monocular SLAM with Neural Radiance Fields 第一个结合稠密单目SLAM和层次化体素神经辐射场(hierarchical volumetric neural radiance fields)的3D场景重建算法,能实时地用图像序列实现准确的辐射场构建,
时间:2023-09-16  |  阅读:15
论文阅读《Defining Pseudorange Integrity – Overbounding》
摘要 航空应用最关键的要求之一是完好性。对于第I类精密进近,国际民航组织对每一种进近系统出现导致误导信息故障的概率规定了10−710^{-7}10−7的完好性要求。由于GNSS的性能会因卫星几何形状的不同而发生巨大变化,因此定义了位置误差的数学边界,以评估
时间:2023-09-15  |  阅读:17
论文结论的写作类型和注意事项
一般来说,论文结论一般性意见的起草可以分为五类。 论文的结论主要写什么内容、  1.归纳整合   这种结论主要是起草定性条款,而一般性定性条款的结论主要是在前几次研究的基础上编写的,突出了研究的重点和困难以及作者的观点,并加强了该条款
时间:2023-09-09  |  阅读:11
论文阅读:Saliency-Guided Region Proposal Network for CNN Based Object Detection
论文阅读:Saliency-Guided Region Proposal Network for CNN Based Object Detection(1)Author(2)Abstract(3)Conclusion(4)Introduction(5)Methodology(5.1)Faster-RCNN with
时间:2023-09-08  |  阅读:39

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