前言 都知道BERT中有MLM的任務，假設此時ENCODER的輸出output的大小為: batch_size x max_len x d_model，而對于每一個句子，都有對應的數個被mask掉的單詞，所以假設被mask掉的單詞下標矩陣大小為:batch_size x mask_num。那么，我們要做的&#

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由于MAML作者提供的源码比较混乱，而且是由tensorflow写成。所以我写了一篇用Pytorch复现MAML的博客：MAML模型无关的元学习代码完整复现（Pytorch版）。那篇博客中的复现细节已经很详尽了，但是在omniglot数据集上的准确率只有0.92，考虑